使用 virtualenv 建立 Python 虚拟环境

平时在进行Python项目开发的时候可能会遇到一个问题，两个项目使用了不同的版本的第三方库（例如django），如果是在同一开发环境下，肯定有一个项目的django版本不能满足其项目需求。

为了解决这类问题，就要需找一款能够产生相互独立Python环境的工具，幸运的是这里恰好有一款工具能够满足这样的要求-virtualenv，下面就来说说如何安装和使用virtualenv。

直接使用easy_install或者pip安装virtualenv：

$ sudo easy_install install virtualenv
(or)
$ sudo pip install virtualenv

安装完成后，在任意位置建立你的项目目录（如demo）：

$ cd ~
$ mkdir demo

然后使用virtualenv初始化你的项目目录：

$ virtualenv demo/
New python executable in demo/bin/python
Installing setuptools, pip...done.

通过初始化已经在demo中实现了一个默认的虚拟Python环境（没有配置任何参数，如果想查看更多初始化配置参数请查看官方文档），包括bin/目录下的一些可执行文件，例如python，pip，easy_install等，在虚拟环境下安装Python库都会被放到lib/python2(3).x/site-packages/中。

此时你需要激活该虚拟环境（bin/activate修改了与python相关的一些环境变量，使得其重新指向当前虚拟环境）：

$ cd demo
$ source bin/activate
(demo)$ 

激活后，可以看到shell的prompt变为(demo)，这表示当前虚拟环境处在demo下，你可以echo $PATH看下当前的环境变量：

(demo)$ echo $PATH
/home/test/Desktop/demo/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin

可以看到demo虚拟环境中的bin/路径已经被设置成了命令查找地址的首选目录，我们再看看当前python命令的路径：

(demo)$ which python
/home/test/Desktop/demo/bin/python
(demo)$ which pip
/home/test/Desktop/demo/bin/pip

这时你已经可以使用pip或者easy_install来安装你项目中所需的第三方库依赖，其会被安装至当前虚拟环境的lib/python2(3).x/site-packages/中，与系统Python环境完全隔离，当然你也可以建立多个相互隔离的虚拟Python环境来管理你不同的项目。

离开当前虚拟环境，直接deactivate即可：

(demo)$ deactivate
$

更多请查看官方文档。